ARES DroneGuard – Demo (mit LoRAINE Nodes)

Track B · Realtime Lagebild

Drohnen-Erkennung + Operator-Lokalisation (Hypothese)

Diese Demo zeigt, wie Drohnen-Tracks und LoRAINE-Nodes in einem Lagebild zusammenlaufen. Die Operator-Position ist eine Hypothese aus Quellen (RF/Remote-ID/Optik) mit Confidence. Alles Pseudodaten.

Export nach Evidentia (Demo) Eskalation (Demo)

LoRAINE – resiliente Kommunikation

Warum Nodes im Lagebild?

Puffer-Akkus & Extrem-Laufzeit: Nodes bleiben in Krisenlagen online, selbst bei Netzausfall.
Resiliente Mesh-/Gateway-Kette: Telemetrie und Sensordaten werden weitergereicht, wenn Mobilfunk ausfällt.
Triangulations-Hilfen: Nodes können RF-Observations als Sources liefern (Hypothesenbildung).

Hinweis: echte Fähigkeiten hängen von Hardware/Sensorik, Aufstellungsdichte und Rechtsrahmen ab.

Map

Zone: DU-Nord (Pseudo) Fusion: Online —

Pseudo-Map · keine echten Koordinaten

Tracks

Min-Risk niedrig+

Replay 0%

Track	Letzte Messung	Bewertung	Operator-Hypothese

Details

— —

ID / Typ

—

Status

—

Operator-Triangulation (Demo)

Position

—

Confidence

—

Cluster

—

Methode

—

Sources (Sensor-Fusion)

LoRAINE Node-Infos

(erscheint, wenn du einen Node anklickst)

Demo-Hinweis: Operator-Position ist eine Hypothese. In Echtbetrieb: Audit-Trail + Freigaben je nach Eingriff.